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什么是顯著性差異分析？

顯著性差異分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于判斷兩組或多組數(shù)據(jù)之間是否存在本質(zhì)差異的方法，用于確定觀察到的差異并不是由隨機(jī)誤差引起，讓研究結(jié)果更具有說服力和可靠性。

最常使用的顯著性分析方法包括t檢驗(yàn)和方差分析（ANOVA）

t檢驗(yàn):

t檢驗(yàn)用于比較兩組連續(xù)數(shù)據(jù)的均值差異，適用于小樣本（通常n<30）且數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布；

t檢驗(yàn)分為獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)t檢驗(yàn)

獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：用于比較兩組獨(dú)立樣本的均值差異（如處理方式A與處理方式B的效果對(duì)比）。

配對(duì)樣本t檢驗(yàn)：用于比較同一組樣本在不同條件下的均值差異（如治療前后的效果對(duì)比）。

方差分析（ANOVA）：

用于比較三組及以上連續(xù)數(shù)據(jù)的均值差異；分為One-way ANOVA和Two-way ANOVA

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